데이터 유형 및 처리 방법

주위를 둘러보십시오. 우리를 둘러싸고있는 것은 모두 육체 나 들판입니다. 우리는 이미 전자가 끊임없이 변화하고 움직인다는 것을 이미 알고 있습니다. 이러한 모든 과정은 언제나 한 형태에서 다른 형태로 옮겨가는 에너지를 생성합니다. 결과적으로 에너지는 신호를 생성합니다. 이미 말했듯이, 어떤 신호가 본질적으로 물질적이라고 말할 수 있습니다.

데이터 유형

이 신호가 물리적본인이 등록한 경우이 프로세스는 다음과 같이 다르게 해석 될 수 있습니다. 서로 다른 유형의 데이터가 물리적 인 신체에 기록됩니다. 결국 우리는 무엇을 가지고 있을까요? 데이터 개념의 정의. 그들이 어떤 종류의 데이터 이건 관계없이 등록 된 모든 신호입니다.

데이터 조작

우리는 이미 데이터가 가능한 사실을 언급했다.이 과정을 정보라고 부르며 다양한 방법으로 진행됩니다. 그러나 데이터 처리의 주요 유형을 공식화하기 전에 다음과 같은 많은 작업을 포함해야한다는 것을 알아야합니다.

  • 컬렉션.
  • 서식 지정.
  • 여과.
  • 정렬.
  • 보관 처리.
  • 전환.
  • 보호.
  • 교통.

이제는 각 작업에 대해 몇 줄을 둡니다. 처음에는 모든 종류의 데이터가 수집되므로 의사 결정에 필요한 정보를 누적 할 수 있습니다. 형식 지정에 대해 말하면, 수신 된 데이터의 여러 유형을 단일 형식으로 변환하는 것을 의미합니다.이 프로세스를 통해보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있습니다. 추측하기 쉽기 때문에 필터링 기능은 중요하지 않은 정보를 스크리닝합니다. 정렬은 편의를 위해 순서를 의미합니다. 아카이빙을 사용하면 많은 경제적 인 비용을 들이지 않고도 많은 양의 데이터를 저장할 수 있습니다. 모든 정보에는 액세스 가능한 양식이 있습니다. 전환은 한 종류의 정보를 다른 것으로 변환하는 과정입니다. 보호는 손실을 방지하는 데 도움이되며 모든 조치를 나타냅니다. 교통편을 사용하면 원격 위치간에 필요한 정보를 전송할 수 있습니다.

유형 및 유형별 정보 분류

절대적으로 모든 주요 유형의 데이터는 크게 두 개의 큰 그룹으로 나뉩니다.

  • 변수.
  • 상수.

수학 과정에서 우리는 그러한데이터 유형 첫 번째는 변경하려는 모든 정보를 포함합니다. 상수는 변경되지 않는 데이터이며 상수입니다.

간단한 데이터의 기본 유형

또한 정보는 다음 유형으로 구분됩니다.

  • 번호.
  • 텍스트.
  • 멀티미디어.

후자는 사운드, 그래픽 및 기타 신호 형태로 제공되는 데이터를 포함합니다. 속한 정보 유형에 따라 유형으로 분류됩니다.

  • 바이트.
  • 수치.
  • 날짜와 시간.
  • 논리적 인 정보.
  • 개체.

인코딩. 이진 코드

그래서, 우리는 기본적인 유형의 단순한열거 형 데이터는 사용할 수있는 기본 작업을 식별합니다. 이제 우리는 코딩 방법 중 하나에 대해 알게 될 것입니다. 어떤 종류의 데이터가 어떻게 바이너리 코드로 변환 될 수 있는지 봅시다. 먼저 바이너리 코드가 무엇인지 살펴 보겠습니다. 가자!

기본 데이터 유형

추측 하듯이이 방법은코드의 형태로 제시 할 수있는 정보를 변환한다. 왜 바이너리라고? 다른 조합에 0과 1, - 이러한 코드는 두 자리 숫자를 포함 할 수 있다는 사실.

우리는 이미 정보가다른 유형을 사용하고 들어오는 데이터로 작업을 자동화하려면 단일 양식으로 변환해야합니다. 이진 코딩 기술은 컴퓨터 기술에 사용됩니다. 이 경우, 각 2 진수 (0 또는 1)는 1 비트를 나타냅니다.

우리의 계산은 간단합니다. 2 비트의 도움으로 한 번에 네 가지 개념을 적어 볼 수 있습니다. 세 자리 숫자 - 여덟 가지 등등. 머리가 가능한 옵션을 나열하지 않는 특별한 공식이 있습니다. 이것은 매우 시간이 많이 소요되는 작업이며 불가능할 수도 있습니다. 그것은 다음과 같이 보입니다 : N = 2 ^ m. 이 수식에는 두 가지 변수가 있습니다. N은 가능한 조합의 수이고, m은 비트 수입니다. 즉, 우리가 사용하는 2 진수의 수입니다.

데이터 구조

우리가 개인적인 경험을 통해 알 수 있듯이, 그들이 체계화되어 있다면 어떤 데이터로도 작업하는 것이 더 쉽습니다. 정보 시스템화의 몇 가지 변종, 즉 유형의 구조 만 골라 낼 수 있습니다.

  • 선형.
  • 표 형식.
  • 계층 적.

우리가 데이터를 체계화하려고 할 때 우리는 정보를 적절하게 공유하는 방법과 나중에 필요한 것을 찾는 방법이라는 두 가지 주요 문제에 직면합니다.

이제 구조의 각 유형에 대한 두 줄. 우리의 목록에서 첫 번째는 선형이며 이유가 있기 때문에이 장소를 차지합니다. 가장 일반적인 목록으로, 우리 모두에게 알려져 있습니다. 각 레코드에는 고유 번호가 있습니다.

다음은 표 형식입니다. 여기에 올바른 정보를 어떻게 찾을 수 있습니까? 각 셀에는 두 개의 요소 (문자, 숫자 또는 이들의 조합)로 구성된 자체 주소가 있습니다. 표는 2 차원 또는 다차원이 될 수 있습니다. 구조의 첫 번째와 두 번째 유형 모두 사용하기 쉽습니다. 필요한 것은 필요한 정보의 코드를 아는 것입니다. 그러나 여기에는 변화하는 데 어려움이 있습니다. 항목을 목록이나 표에 추가하면 모든 셀의 코드를 변경해야합니다.

데이터 처리의 기본 유형

첫 번째 두 가지 유형을 사용할 수없는 경우 계층 구조가 사용됩니다. 그러나이 구조로 작업하기가 더 쉽고 쉽게 수정하거나 보완 할 수 있습니다.

스토리지 장치

데이터 저장에 사용되는 값은 다음과 같습니다. 바이트 (8 비트), 킬로바이트 (1024 바이트), 메가 바이트 (1024KB), 기가 바이트 (1024MB) 및 테라 바이트 (1024GB)로 구성됩니다. 더 이상 필요가 없기 때문에이 작업을 중단 할 수 있습니다.

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