검색 엔진 페이지에 검색어를 입력 할 때또는 검색 창 (화면 상단)에서 브라우저는 일반 사용자로부터 숨겨진 이벤트가 발생하기 시작합니다. 광대 한 월드 와이드 웹 (World Wide Web)의 정보는 어떻습니까? 그리고 검색 관련성이란 무엇입니까? 그 단어 자체는 라틴어 "relevo"에서 유래했으며 러시아어로 "raise"또는 "facilit"로 번역됩니다. 기간의 영어 동등 물은 "관련성"입니다. GOST 7.73-96의 3.5.1 절에서이 개념은 해독되고 "관련성"및 "관련성"은 사용자의 정보 요청에 의해 수신 된 정보와 일치하는 동일한 정의를 갖습니다.
이 국가 표준에는 기타정보 검색 분야 및 정보 자동화 시스템을 통한 정보 유출 분야와 관련된 유용한 표준화 용어 및 정의. 이 문서는 "관련성"과 같은 언어 단위가 아니라 정보, 출판 또는 도서관 활동에서 많은 단어의 의미를 이해하는 데 도움이됩니다. "pertinentnost"및 "pertentniy"이라는 용어의 정의는 GOST 7.73-96의 3.5.2 절에서도 해석됩니다. 그들은 정보 요구와 수신 된 정보 데이터의 일치로 해석되어야한다. 종종이 개념은 관련성과 혼동됩니다. 이는 근본적으로 사실이 아닙니다. 어떤 경우에는 쿼리와 일치하는 문제이고, 다른 경우에는 필요성의 일치에 관한 것입니다. "관련성이란 무엇인가?"라는 질문에 대답하는 것은 잘못입니다.이 용어는 "적절성"의 개념, 즉 결과의 실제 적용 가능성에 가깝다고 대답하십시오.
그러나 정보는 어떻습니까? 검색 엔진은 웹 사이트를 방문하고 그들에 관한 정보를 저장하는 독립형 프로그램 인 봇 (bot) 군대를 사용합니다. 이름은 영어 단어 "bot"에서 파생됩니다. 즉, "robot"에서 축약됩니다. 이 프로그램은 새로운 사이트를 찾은 다음 기본 페이지로 이동하여 내용을 검색합니다. 봇은 집에 관련된 페이지 (브라우저에서로드 됨) 내부 링크를 배웁니다. 또한 봇은 다른 사이트, 즉 외부 링크를 가리키는 링크를 찾습니다. 이 정보를 저장함으로써, 그들은 그 위에 가서 모든 새로운 사이트를 발견하고 웹 자원이 어떻게 연결되는지를 배웁니다. 따라서 그들은 월드 와이드 웹의 "지도"를 끊임없이 연구합니다. 그러나 관련성은 무엇입니까? 봇과는 무슨 상관이 있습니까?
구체적인 예를 들어 보겠습니다.검색 엔진 Yandex와 Google. 질문에 "관련성은 무엇입니까?"Yandex 주차 구글의 155,000하면서, 문제 28000000 개 응답에서 발견. 여기에 우리가 그들 모두가 수요를 충족 항상 필요가 없다 말할 수있는, 그것은 적절 그들 모두하지 않습니다 있습니다. 예를 들어, 위키 백과 CEO의 페이지는이 개념은 의심 할 여지없이 도움이 될 것입니다 설명하고 결정을 내릴 때 관련과 관련이없는 비용의 사이트는없는 주제에 관련. 더 많은 그래픽 예는 디스플레이, Yandex 주차는 3,100 만 응답을 발행 한 음악 그룹에 대한 정보를 수신하기위한 것 "까지 손을"이 표시되면이며 매우 도움 물리 치료사의 승인에 그대로 그들 가운데, 위로 손을 들어하는 매력을 가진 기사가있다. 그는 586 위치를 발행하는 데 걸리는 31000000 개 히트 있지만 이러한 응답은 적절 간주 할 수 없습니다.
따라서 텍스트의 관련성이 높을수록그가 검색 응답의 첫 번째 위치를 입력 할 가능성이 큽니다. 이 그림은 정량적 평가하지만, 적절성 정보를 제공하기 위해 노력하고 그것을 검색하는 시간을 줄일 수 있으며, 다양한 검색 엔진에있는 그것의 실현의 알고리즘은 사용자에게 다른 알려지지 않은, 그리고 검색 엔진 순위에 오르려고 시도하고 그들이가, 시간이 지남에 따라 변경. 쿼리와 일치하는 것으로 간주 관련성이 높은 페이지 키워드 항목에서 3 ~ 7 %의 범위 일 수있다. 그러나 이것은 문서의 관련성에 대한 유일한 기준은 아닙니다. 여기에는 많은 내부 및 외부 지표가 포함됩니다. (키워드 밀도 제외) 내부 지표, 텍스트에서의 위치입니다 확인, (제목을 입력 헤더에 서로와의 근접 정도는 가능성이 검색 문구를 형성)과 동의어의 존재가 쿼리 텍스트의 내용. 주요 외부 표시등이 연락처 Rambler 시스템에서 Tor100이 구글, Yandex 주차 및 TIC에 페이지 랭크 (PageRank)를 나타내는 글로벌 네트워크에서 인기 것으로 간주됩니다. 즉, 페이지가 다른 사이트에서 전송되는 빈도가 높으면 높은 평점을 얻는 것이 좋습니다. 그게 관련성입니다.
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